深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室2022年10月誠聘博士后

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基本信息
  • 發布時間:2022-10-21
  • 截止日期:詳見正文
  • 學歷要求:博士研究生及以上
  • 所屬省份:
  • 工作地點:
  • 報名方式: 電子郵件
  • 欄目分類: 高校招聘
  • 需求學科(供參考):
公告詳情

深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室(下簡稱實驗室)面向國內外誠聘博士后若干,具體情況及要求如下:

.實驗室簡介

大數據系統計算技術國家工程實驗室是國家發改委于201612月正式批復由深圳大學牽頭,聯合國家信息中心、中興通訊、清華大學和騰訊科技建設的我國大數據領域的國家級科技創新平臺。實驗室以研發建設高性能大數據計算平臺為核心任務與目標,沿著大數據關鍵技術攻關、大數據核心系統研發、大數據典型應用案例設計、大數據成果應用示范、大數據產業孵化的建設主線,形成了具有自主知識產權的成體系的大數據技術成果、高端人才團隊、公共服務平臺,成為了我國領先的大數據與人工智能創新創業生態圈的智力支撐和技術服務基地。

實驗室圍繞提升國產處理器大數據軟硬件一體化性能需求,解決大數據平臺安全可信性差、軟件通用性抵等問題,建設大數據系統計算基礎應用研究平臺,支撐開展通用高性能計算、大數據計算軟件框架和算法、第三代基于數據流的大數據計算引擎、大數據可視分析、大數據安全與隱私等技術的研發和工程化。

實驗室通過主動承擔國家和行業重大科研項目,在大數據計算核心技術、大數據核心系統、大數據典型應用等方面取得一批關鍵技術成果并成功轉化,構建了大數據系統計算技術領域自主知識產權和標準體系,形成了可持續的產學研協同創新機制,促進了相關產業快速發展,為推動大數據系統計算技術進步和產業發展提供了關鍵技術支撐。

實驗室先后組建各類研究中心19個,形成了特色鮮明、研發能力強的研究人員隊伍。目前共有研究與支持人員190人,絕大多數具有博士學位,其中國家和省、市各級人才超過60人;包括中國科學院院士1名、加拿大三院院士1名、加拿大工程院院士1名,國家教學名師1名、IEEEFellow2名。實驗室申請和在研項目170余項,其中國家級項目130余項,國家委托任務經費接近1.5億元;申請國家專利和PCT專利150余項,其中PCT專利30余項;通過技術轉讓和授權,獲得技術性收入超過10億元。

實驗室建設經費全部用于購買設備,實驗室承擔的國家和省市項目中也購買了大量的設備,加上項目依托單位原有的實驗設備,使實驗室擁有了設備種類豐富、計算能力強大的實驗和測試條件。實驗室目前共擁有設備4000余臺(套),資產原值超過1.2億元。為了支持實驗室的建設工作,深圳大學作為實驗室依托單位,提供給實驗室擁有專門科研用房2處,總建筑面積20400平方米。同時將2個專業機房與實驗室共享,用于存放和管理實驗室購買的各種計算設備。

.研究領域及研究方向介紹

研究領域1:大數據分析與應用技術研究

研究方向:大數據產業應用需求中的基礎理論和共性關鍵技術研究?;A研究包括:面向大數據新的抽樣方法和計算框架、機器學習方法和算法、統計學習方法、相似性計算、近似計算等。共性關鍵技術創新包括:分布式并行算法、高效ETL處理、高效索引與查詢、新型數據挖掘算法、可視分析與展現、數據安全與隱私保護等。

研究領域2:健康大數據研究

研究方向:醫療健康數據治理技術、數據安全與隱私保護技術;醫學知識圖譜與語義模型構建技術;醫療健康物聯網與可穿戴技術;醫療健康場景下可信學習技術、可解釋機器學習、高魯棒學習技術;多醫學健康中心的聯邦學習與多方分布式計算技術;疾病微生物多組學分析技術;醫學人工智能系統應用的倫理規范標準。

研究領域3:工業大數據研究

研究方向:時序信號處理,多模態數據融合,基于深度學習的大數據、視覺、控制等人工智能算法,開展工業大數據、工業物聯網、智能傳感器、工業智能機器人等多領域的交叉研究。

研究領域4:交叉學科大數據研究

研究方向:大數據科學與生物學、物理學、化學、神經科學、醫學等跨學科研究和協同創新。利用數據挖掘、深度學習、機器學習等方法和算法,結合大規模并行處理、分布式數據庫和云計算等技術,解決包括生物組學大數據分析、人工智能輔助藥物設計、類腦計算等前沿交叉學科問題及其應用。

研究領域5:視覺大數據研究

研究方向:專注于圖像與視頻等數據的智能分析基礎與應用研究,通過深度學習理論、視覺知識表示與學習、融合小波等經典信號處理理論的神經網絡架構與模塊設計、弱監督物體檢測與分割,人臉識別、表情、年齡等屬性識別、抑郁與性格等情感分析,基于生成對抗網絡、擴散模型的人臉合成,人臉、文本、聲音等多種模態的互相生成與統一表征,以及各種醫學影像智能分析。

.應聘條件

1)年齡在35周歲以下,獲得博士學位不超過3年,申請人不能申請其博士畢業單位同一個一級學科的流動站從事博士后研究工作。

2)具有較強的科研創新能力和團隊協作精神。

3)具有良好的學術道德和嚴謹科學態度,身體健康,能勝任崗位的工作要求。

4)具有較強的英語閱讀和寫作能力,目前已取得顯著科研成果的申請者將予以優先考慮。

5)具有計算機科學、信息科學、數學或者數據科學等專業學科背景,具有大數據理論研究及工業實踐經驗者優先。

.聘期工作和生活待遇

深圳大學博士后綜合年薪約33萬元。具體情況包括:

1)省市對符合條件在站博士后發放每人每年18萬元生活補助,總額不超36萬元。

2)學校提供約15萬的綜合年薪,每月350元誤餐補貼。

3)符合條件的博士后可申請租住學校周轉房,租金優惠。符合深圳市人才計劃的可以申請相應的住房補貼。

4)深圳市對出站博士后留深工作給予30萬元資助,用于科研投入或創業前期費用。

5)符合條件的博士后可申請評定專業技術資格。

6)符合學校政策要求的優秀博士后可申請轉為長聘預聘制教師。

7)博士后在站期間可以負責人身份申請各級科研課題資助。

8)博士后人員進站可自愿選擇落戶深圳市。

9)若博士后人才資助政策有所調整,以最新的文件規定為準。

.應聘流程

1)應聘者將個人簡歷及反映本人學術水平的近5年代表性成果電子文檔發給聯系人,主要包括個人簡歷、學位證明復印件、發表的論文或著作目錄、承擔過的科研項目、專利及獲獎情況等。

2)發送申請后2周內,將完成初步面試,面試確認后,實驗室再聯系提供相關材料原件。

.聯系方式

聯系地址:廣東省深圳市南山區白石路深圳大學粵海校區致真樓

聯系人:王老師

E-mail:bdsc@szu.edu.cn(郵件主題請注明博士后申請+高校人才網)

.申請截止時間:【長期有效】

信息來源于網絡,如有變更請以原發布者為準。

來源鏈接:

https://hr.szu.edu.cn/info/1024/6645.htm

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